2 月 9 日晚，機器視覺企業奧普特透露公告，擬刊行可轉債募資不進步 13.8 億元，通盤聚焦機器視覺主業干系募投名堂及補充流動資金，重心投向工業 3D 視覺傳感器擴產、AI 智能視覺研發、工業機器東談主中樞零部件研發三大標的。
現時，公司事跡收尾 V 型回轉，3C、鋰電等卑鄙需求爆發，具身智能賽談升溫，這次發債既是破解產能實際之舉，亦然霸占行業風口的戰術布局。但行業本事壁壘高、高端檢測痛點未破，公司本事落地成效仍需時刻教師，機遇與挑戰并存。
13.8 億募資錨定三大中樞標的
公告想法，公司籌畫向不特定對象刊行可轉債，擬召募資金總和不進步 13.8 億元。用于工業 3D 視覺傳感器及智能硬件擴產斥地名堂、AI 智能視覺懲辦有謀劃系統研發名堂、工業級機器東談主中樞零部件及視覺系統研發產業假名堂以及補充流動資金名堂。
其中，投資規模最大的是工業 3D 視覺傳感器及智能硬件擴產斥地名堂，擬過問資金 4.6 億元，占募資總和的 33.33%，中樞謀劃是懲辦現存產能瓶頸，擴大中樞居品供給。把柄公告及公司透露的本事進展，該名堂將聚焦奧普特已具備本事上風的 3D 視覺傳感器、工業傳感器、運控居品等中樞居品，進行產能推行與坐褥線升級。
緊隨后來的是 AI 智能視覺懲辦有謀劃系統研發名堂，擬過問 4.45 億元，占募資總和的 32.25%，側重本事研發與中樞器件突破，是奧普特沉穩本事壁壘的要道布局。該名堂聚焦工業智能視覺與中樞器件兩大中樞標的，不同于單純的居品坐褥，更偏向于機器視覺自身的軟硬件協同研發與優化，涵蓋深度學習算法、多模態數據會通、高精度成像器件等多個細分領域。
{jz:field.toptypename/}工業級機器東談主中樞零部件及視覺系統研發產業假名堂擬過問 3.45 億元，占募資總和的 25.00%，是奧普特布局具身智能新賽談的中樞捏手，亦然這次募資的最大亮點之一。該名堂聚焦具身智能軟硬件的研發與產業化，重心圍繞工業級機器東談主中樞零部件及配套視覺系統伸開，中樞邏輯是依托公司在機器視覺領域的本事轆集，向機器東談主產業鏈上游延長，收尾"視覺 + 機器東談主"的協同發展。
公告想法，該名堂將重心研發適配工業場景的機器東談主中樞零部件，勾通 3D 視覺感知本事，打造具備高精度定位、頹勢檢測智商的機器東談主視覺系統，適配機器東談主捏取、焊合、分揀等多種工業場景。
剩余 1.3 億元擬用于補充流動資金名堂，占募資總和的 9.42%，雖占比不高，但作用要道。工業機器視覺與具身智能領域的研發過問大、周期長，且下旅客戶多為大型制造企業，回款周期相對較長，對企業的資金流動性條款較高，1.3 億資金補流能一定經由裁減財務壓力。
全體不雅之，這四大名堂層層遞進：擴產保險當下營收增長，研發決勝中期本事競爭，而向機器東談主中樞部件的跨界延長，則是在為公司的第二增長弧線埋下伏筆。
事跡回暖、機構追捧，搶捏具身智能風口
奧普特遴薦此時推出 13.8 億元可轉債募資，加碼機器視覺與具身智能賽談，并非惟恐，而是多重成分肖似的成果：既有公司自身事跡回暖，也有行業爆發、機構追捧的外皮機遇。但與此同期，金沙電玩城也瀕臨著場景落地與本事突破的多重挑戰，這次募資既是機遇，亦然鍛練。
從公司自身來看，事跡收尾 V 型回轉，為這次募資加碼提供了堅實基礎。事跡推崇上，奧普特比年來雖有波動，但全體呈現 V 型回轉態勢，展現出較強的韌性。財務數據想法，2024 年受行業周期波動及卑鄙需求調動影響，公司事跡出現階段性下滑，全年收尾商業收入 9.11 億元，同比下滑 3.44%；收尾歸母凈利潤 1.36 億元，同比下滑 29.66%，扣非歸母凈利潤 1.16 億元，同比略有下滑。
但進入 2025 年，公司事跡快速回暖，前三季度收尾商業收入 10.12 億元，同比增長 38.06%，已進步 2024 年全年營收規模；收尾歸母凈利潤 1.87 億元，同比增長 42.08%，扣非歸母凈利潤也同步收尾增長，盈利智商顯耀耕作。
機構的密集追捧，也從側面印證了奧普特新業務布局的合感性，成為其這次募資的關鍵推手。近半年來，奧普特招待了約 20 次機構調研，涵蓋國表里各大知名投資機構，調研熱度居高不下。而這些機構祥和的核暴躁點，恰是奧普特在具身智能領域的布局與進展。
這背后的邏輯不難會通：工業自動化企業領有的知道閉幕、伺服起初、視覺識別等中樞本事，與具身智能機器東談主的底層本事高度契合，比擬其他跨界企業，轉型門檻更低、見效力更高，是具身智能賽談的中樞玩家。
奧普特的布局，也穩健了行業轉型的大趨勢。據不雅察君板滯統計，在 A 股商場，已有埃斯頓、拓斯達、新時達多家領有工業自動化中樞本事的企業，曉喻擁抱具身智能，開啟了新的業務轉型。
不外，機遇背后，奧普特也瀕臨著諸多挑戰。尤其是在 AI 視覺檢測領域，盡管奢靡電子、汽車零部件等卑鄙領域領有巨大的欺詐場景，但這些場景也存在諸多痛點亟待毀壞。
正如奧普特在調研會中所說，完善的機器視覺懲辦有謀劃對下旅客戶而言至關關鍵，而遐想靈驗的懲辦有謀劃，需要無數的行業欺詐教授轆集，絕非一旦一夕所能變成。
以汽車零部件領域質檢為例，該領域零件種類寬敞、造型復雜，名義頹勢各樣，且對居品的安全性、可靠性和一致性條款近乎慘酷，這對 AI 視覺檢測的精度、結識性建議了極高的條款，亦然現時行業內的難點問題。
奧普特這次將部分募資過問 AI 智能視覺研發和工業機器東談主中樞零部件產業化，恰是為了攻克這些痛點，但本事突破、場景落地需要接續的研發過問和時刻轆集，其成效最終若何，仍需商場恒久教師。 ( 文 | 公司不雅察，作家 | 周健 ，剪輯 | 曹晟源 )
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